Mi investigación
El paper
Operator–Operand Factorization in LLM Residual Streams: Causal Influence and Compositional Sufficiency — Matias Podeley, enviado a BlackboxNLP 2026 (co-ubicado con EMNLP, Budapest).
Sitio interactivo del paper PDF Código y reproducibilidad
En una frase: el "pensamiento" de un modelo de lenguaje sobre un hecho — la capital de Italia — está hecho de piezas separables (la cosa, y la pregunta que se le hace), y las piezas alcanzan: se pueden extraer promediando, recombinar, escribir de vuelta adentro del modelo… y el modelo dice la respuesta tan seguido como acierta normalmente. Con la pieza "Francia" en lugar de "Italia", dice París.
Por qué está bueno (más allá del resultado): cada afirmación convive con el control negativo que podría haberla matado — flechas aleatorias, etiquetas permutadas, dominios donde la estructura no aparece (aritmética, lógica). De hecho el proyecto nació de una réplica que falló: el resultado ajeno que quería reproducir no sobrevivió a los controles pareados, y el paper salió de preguntar qué estructura sí sobrevivía. Esa historia está contada como lección de rigor en la página de intervenciones del curso.
Para jugar: el sitio del paper tiene la escena interactiva donde ensamblás un pensamiento desde sus piezas y leés la salida real del modelo — nada simulado — más la evidencia completa, la explicación para cualquier persona, y las líneas que abre.
Qué sigue
Lo que vaya investigando — el análisis con circuit-tracer de qué piezas implementan la recombinación, extensiones a otros dominios, réplicas de resultados ajenos — va a ir apareciendo en el blog, con código y datos. La línea 9 de la página de líneas es el índice vivo de esta agenda.
Citar
@misc{podeley2026operator,
title = {Operator--Operand Factorization in LLM Residual Streams:
Causal Influence and Compositional Sufficiency},
author = {Podeley, Matias},
year = {2026},
url = {https://mpodeley.github.io/assembled-thought/},
note = {Code: https://github.com/mpodeley/jspace-qwen}
}