Ensamblar un pensamiento

Este es el resultado central del paper, en vivo. El pensamiento de un modelo de lenguaje sobre "la capital de Italia" puede construirse desde tres ingredientes promediados — una base genérica, una pieza "Italia" y una pieza "capital-de". Escribí la suma en una sola posición adentro del modelo mientras lee una pregunta distinta, y dice "Rome" — tan seguido como acierta cualquier cosa.

Cómo manejarlo. Elegí una entidad y una pregunta, y apretá assemble & speak: mirá el punto viajar por el mapa de pensamientos del modelo (base → +entidad → +pregunta), aterrizar al lado del pensamiento real medido, y leé en la consola la salida real y persistida del modelo. Después activá overdose ×4: la misma dirección empujada de más se sale del mapa y la salida colapsa en loops de tokens — pero forzado a elegir entre las respuestas posibles, el modelo igual acierta el 80% de las veces. Cada salida que ves es una generación real (k=8) de los experimentos; nada está simulado. (La interfaz del explorador está en inglés.)

Pantalla completa: abrir la escena directamente. ¿Preferís la vista geométrica (re-marcado, inyección, sincretismo)? Está acá.